负责人:任海军

依托单位：大数据算法与分析技术国家工程实验室

所在学院：数学学院

一、项目简介

在自来水制水工艺中,混凝剂的投放量直接影响到出水水质和制水成本,传统的投药方法存在“基于人工经验,药剂投放量不准确”、“受水温水质等因素影响,投药量要实时调整”、“水厂分布范围广,边缘设备异构缺乏统一管理”等诸多问题,使得制水成本过高,水质稳定性差。

为了解决自来水制水过程中药剂投放面临的问题,依托“边云协同”技术，借助出水浊度的精准实时预测模型，利用自动化投药设备,实现了实时精准添制水投药，降低添药成本，保证水质稳定。

二、市场前景及应用

• 应用场景:在已经具备自动投药基础的自来水厂和污水处理厂都能通过本技术实现混凝剂的精准添加,降低企业生产成本。

• 经济效益:通过已实施案例测算,对于日制水20万吨的水厂,通过该技术能够节约30%的混凝剂添加,为企业一年节省生产成本450万元。

• 社会效益:通过对水质监控数据的实时分析,能够确保水质的稳定,降低供水安全风险;方案所利用的边云协同技术除了能提升企业的智能化水平外,还能确保添药控制的安全性。

   

技术成熟度

√概念验证 □原理样机 □工程样机 □中试 □产业化

四、合作方式

□联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可）√面议

附图

图1技术方案架构图

图2技术方案工艺流程图